Importância da memória profunda nos osciloscópios digitais

Osciloscópio Digital Rohde & Schwarz Série RTO2000

A memória profunda em um osciloscópio digital garante que as formas de onda longas sejam capturados com alta resolução até os detalhes graças a uma alta taxa de amostragem sustentada. Os usuários podem ficar confiantes de que não estão “esquecendo de nada”. Eles se beneficiam da visualização de períodos de tempo mais longos e da descoberta rápida de anomalias de sinal ou eventos importantes.

Sua tarefa

Os designs incorporados são parte integrante dos sistemas eletrônicos de hoje que compreendem sinais analógicos, bem como sinais de barramentos seriais e paralelos. Ao depurar esses designs, um desafio comum é capturar simultaneamente conteúdo suficiente de sinais lentos e rápidos com resolução suficiente entre os pontos de amostra para ampliar e visualizar os detalhes do sinal. A resolução suficiente é essencial para garantir que eventos importantes de sinal, por exemplo, picos ou outras anomalias que podem causar um mau funcionamento do projeto não sejam perdidos.

Os osciloscópios da Rohde & Schwarz oferecem uma profundidade de memória líder da indústria.

Solução de teste e medição

Um osciloscópio com memória profunda resolve este problema. A relação entre a frequência de amostragem, o comprimento do registro e o tempo de aquisição é mostrada na figura.

A profundidade de memória do osciloscópio é o comprimento de registro máximo possível para uma aquisição. Quanto mais profunda for a profundidade da memória, maior será a taxa de amostragem que pode ser mantida a o capturar períodos de tempo mais longos. Isso, por sua vez, proporcionará medições mais precisas e confiáveis, bem como maior confiança de que nenhum evento de sinal importante será perdido.

Relação entre profundidade de memória e taxa de amostragem

Exemplos de aplicação

Ao analisar eventos de sinais lentos como transientes de fonte de alimentação de modo comutado ou processos de inicialização na ativação da placa, a capacidade de olhar para períodos mais longos de tempo é essencial. A alta resolução e, portanto, a memória profunda, são vitais quando se tenta visualizar sinais rápidos e lentos ao mesmo tempo e correlacionar o conteúdo do sinal, por exemplo, componentes digitais e analógicos de designs incorporados. Outro exemplo é a análise do espectro de um sinal: a resolução da frequência depende do tempo disponível para a análise. Mais tempo significa uma resolução de maior qualidade. Além disso, quanto maior for a frequência de amostragem, maior será a frequência máxima que o usuário poderá visualizar.

Memória segmentada: limita a aquisição a elementos relevantes do sinal

Durante a aquisição de sinal com memória segmentada, a memória disponível é dividida em segmentos, cada um com um determinado número de amostras. O usuário define o comprimento dos segmentos com base nas partes relevantes do sinal, por exemplo, o comprimento do pacote de uma mensagem baseada em protocolo. No ponto de disparo, os dados de interesse são armazenados na memória junto com o registro de horário do disparo. Períodos de tempo sem atividade de interesse não são adquiridos. Como resultado, os usuários fazem o melhor uso possível da memória e registram muito mais dados relevantes do que com a aquisição de disparo único.

Disparo único versus aquisição segmentada

Função de histórico: olhando para trás no tempo

Encontrar a causa real de um problema normalmente só é possível olhando para o passado de uma sequência de sinais. Isso é possível com o modo de histórico do osciloscópio. A aquisição pode ser interrompida a qualquer momento e os usuários podem analisar imediatamente os dados da medição passada usando todas as funções do osciloscópio. Um registro de horário para cada forma de onda identifica quando o evento ocorreu.

Comparação competitiva

Os osciloscópios da Rohde & Schwarz normalmente oferecem mais memória padrão do que os instrumentos da concorrência. As opções de atualização de memória oferecem até mesmo uma vantagem maior.

Muito mais memória do que os osciloscópios da concorrência

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